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PP-OCRv6 (ppocr-v6)

以 Markdown 查看在 Playground 中试用即将推出

ppocr-v6(PP-OCRv6 small)识别截图和裁剪区域中的文字。每一行返回文字、置信度、外接框和四边形,默认还返回字级框。每次调用处理一张图片,与行数无关。

模型 ID ppocr-v6(接口的默认模型)
模型 PP-OCRv6 small(PaddlePaddle)
权重 PaddleOCR 官方 PP-OCRv6 small 检测与识别模型
用例 文字识别(OCR)
接口 POST /v1/ocr
模型池 公共池:所有已注册账户可用,每个 UTC 日包含 100 次调用
计费单位 image。单位与价格:计费
许可证 Apache-2.0

一次调用在图片上依次运行两个阶段:文字检测和文字行识别。计费对应的是图片,而不是这两个阶段。

检测。 检测模型找出图片中含有文字的区域。每个区域是一个四角形状,因此倾斜的文字行和水平的文字行一样能被定位。结果以该行的 quad 和与坐标轴对齐的 bbox 返回。

文字行识别。 识别模型把每个检测到的区域作为一行读取,返回文字和置信度。低于 options.minConfidence(默认 0.5)的行在构建响应前被丢弃。

字级框。 options.words(默认 true)开启时,识别器还会定位每一行的各个片段,每一行都带有字级框。模型不为单个字单独打分,因此每个字携带其所在行的置信度。options.words 为 false 时不返回字级框,响应更小。

该模型不做版面分析:文字行按识别结果原样返回,归并为段落或分栏由调用方自行处理。需要版面时请使用 paddleocr-vl。两个阶段每次调用各运行一次,且不依赖缓存,因此无论找到多少行或多少个字,一次调用都计为一次 image。

ppocr-v6 是 POST /v1/ocr 的默认模型,是截图、界面截屏、小票、代码窗口和裁剪区域,以及需要原样复制文字的场景的低成本选择。

  • 每次调用一张图片。找到的每一行文字都返回 text、confidence、bbox 和 quad;对倾斜文字,quad 比 bbox 更贴合。
  • 字级框默认开启,用于定位行内的单个词元,例如高亮搜索命中,或确定点击位置。空白字符可能单独作为一个字出现。
  • options.minConfidence(0 至 1,默认 0.5)用于丢弃置信度低的行。
  • 不返回版面、阅读顺序、表格和公式。
  • 坐标为摆正后的原图的像素:见限制与说明。

用例说明与调用示例:文字识别(OCR)。

ppocr-v6 不提供:它返回纯文字行,没有区块、阅读顺序、表格和公式。需要结构的页面请使用 paddleocr-vl。

  • 每次调用一张图片。图片限制:详见图片。
  • Stack 在识别前会为模型缩放图片。所有坐标均为摆正后的原图的像素,其尺寸由 image.width 和 image.height 返回。
  • 页面方向校正和展平均已关闭:图片按发送时的样子读取。
  • 延迟:录制的调用(用例页面中的调用示例)中 timing.processingMs 为 753 ms。该数值取决于图片、排队情况和节点负载,不构成保证。