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Foldbun Stack文档
EN获取 API 密钥即将推出

Foldbun Stack 是按量计费的计算机视觉模型 API。分割、文字识别、文档解析、向量嵌入和背景移除均可通过 HTTPS 访问 https://api.stack.foldbun.com。请求使用 API 密钥认证,按调用从预付余额中扣费。模型池每日包含额度内的调用免费,失败的调用不收费。

API 为同步调用:一次请求返回一次结果。异步任务和 webhook 暂不提供。

每个任务一页:含配图的场景说明、模型选择和调用示例。

用例 接口 模型
交互分割 POST /v1/segment、POST /v1/refine sam3、sam-lite
概念分割 POST /v1/segment sam3
文字识别(OCR) POST /v1/ocr ppocr-v6
文档解析 POST /v1/documents/parse paddleocr-vl
嵌入与检索 POST /v1/embeddings dinov3、siglip2
抠图 POST /v1/remove-background birefnet

单位与价格:计费。GET /v1/models 返回调用账户的实时目录;该请求免费,不计量。

模型 模型名称 用例 模型池
sam3 SAM 3(Meta) 交互分割、概念分割 付费
sam-lite SAM 2.1 Hiera-S(Meta) 交互分割 免费
ppocr-v6 PP-OCRv6 small(PaddlePaddle) 文字识别(OCR) 公共
paddleocr-vl PaddleOCR-VL 1.6(0.9B),配合 PP-DocLayoutV3 版面分析(PaddlePaddle) 文档解析 付费
dinov3 DINOv3 ViT-B/16(Meta) 嵌入与检索 公共
siglip2 SigLIP 2 base,patch 16,224 px(Google) 嵌入与检索 公共
birefnet BiRefNet 通用模型(Peng Zheng 等) 抠图 付费

模型池决定账户可调用哪些模型:速率限制与模型池。

  1. 在控制台创建 API 密钥。详见快速开始。
  2. 以 base64 发送图片,或先上传一次,再复用返回的 img_ 句柄。详见图片。
  3. 读取结果。每个成功响应都包含调用 id、model、image、本次调用的 cost、调用后的 balance、timing 对象和 billing 明细。详见计费;所有字段的说明见 API 参考。

请求和响应中的所有坐标,均为摆正后的原图的像素坐标:即应用 EXIF 方向后、保持完整尺寸的上传图片。多边形和框使用同样的像素;按需返回的蒙版在 mask.size 中给出自己的网格尺寸。详见图片和后处理。

  • 快速开始:使用 curl 和 Python 发送第一个请求。
  • 用例:每个任务一页,含模型选择和调用示例。
  • 身份验证:API 密钥、模型范围和有效期。
  • 错误:错误信封、错误码和重试建议。
  • API 参考:由 OpenAPI 文档生成的全部接口和数据结构。
  • Playground:无需账户,在浏览器中试用全部模型。